参考代码版本

commit: https://github.com/golang/go.git@fcb9d6b5d0ba6f5606c2b5dfc09f75e2dc5fc1e5

切片的定义

切片的定义类似于数组的定义,但因为其是动态数组,所以只需指定切片种元素类型即可。形如:

var intSlice []int
var strSlice []string

从定义方式之中,可以推测出如下结论:

• 切片在编译期间的生成的类型 只会包含切片中的元素类型 , 即 int 或 string

代码定义( cmd/compile/internal/types/type.go@NewSlice )如下:

// NewSlice returns the slice Type with element type elem.
func NewSlice(elem *Type) *Type {
  if t := elem.Cache.slice; t != nil {
    if t.Elem() != elem {
      Fatalf("elem mismatch")
    }
    return t
  }

  t := New(TSLICE)
  t.Extra = Slice{Elem: elem}
  elem.Cache.slice = t
  return t
}

上述方法返回的结构体 TSLICE 中的 Extra 字段是一个 只包含切片内元素类型 的 Slice{Elem: elem} 结构，也就是说切片内元素的类型是 在编译期间确定的 ，编译器确定了类型之后，会将类型存储在 Extra 字段中帮助程序在 运行时动态获取 。

数据结构

编译期间的切片是 Slice 类型的，但是在运行时切片由如下的 SliceHeader 结构体表示

• Data 字段是指向数组的指针
• Len 表示当前切片的长度
• Cap 表示当前切片的容量，也就是 Data 数组的大小

代码( src/reflect/value.go@SliceHeader )声明如下:

// SliceHeader is the runtime representation of a slice.
// It cannot be used safely or portably and its representation may
// change in a later release.
// Moreover, the Data field is not sufficient to guarantee the data
// it references will not be garbage collected, so programs must keep
// a separate, correctly typed pointer to the underlying data.
type SliceHeader struct {
  Data uintptr
  Len  int
  Cap  int
}

Data 作为 一个指针指向的数组 是一片连续的内存空间，这片内存空间可以用于存储切片中保存的全部元素，数组中的元素只是逻辑上的概念，底层存储其实都是连续的，所以我们可以将切片理解成 一片连续的内存空间加上长度与容量的标识 。

切片与数组的关系非常密切，切片引入了一个 抽象层 ，提供了对 数组中部分片段的引用 ，作为数组的引用，我们可以在运行区间可以修改它的长度，如果底层的数组长度不足就会触发 扩容机制 ，切片中的数组就会发生变化，不过在上层看来切片是没有变化的，上层只需要与切片打交道不需要关心底层的数组变化。

切片初始化

使用下标创建切片

使用下标创建切片 : 最原始也 最接近汇编语言 的方式，它是所有方法中最为底层的一种，arr[0:3] 或者 slice[0:3] 这些操作会由编译器转换成 OpSliceMake 操作, 验证如下:

代码:

package main
import "fmt"
func main() {
  arr := [3]int{1, 2, 3}
  slice := arr[0:1]
  fmt.Println(slice)
  return
}

通过 GOSSAFUNC 变量编译上述代码可以得到如下所示的 SSA 中间代码，在中间代码生成的 decompose builtin 阶段，slice := arr[0:1] 对应的部分：

v25 (+6) = SliceMake <[]int> v9 v12 v15
name &arr[*[3]int]: v9
name slice.ptr[*int]: v9
name slice.len[int]: v12
name slice.cap[int]: v15

SliceMake 这个操作会接受三个参数创建新的切片， 元素类型 、 数组指针 、 切片大小和容量 ，需要注意的是使用下标初始化切片不会造成原始数组或者切片中数据的拷贝，它只会创建一个指向原始数组的切片值，所以 修改新切片的数据也会修改原始切片 。

字面量

当我们使用字面量 []int{1, 2, 3} 创建新的切片时，cmd/compile/internal/gc/sinit.go@slicelit 函数会在编译期间将它展开成如下所示的代码片段：

var vstat [3]int
vstat[0] = 1
vstat[1] = 2
vstat[2] = 3
var vauto *[3]int = new([3]int)
*vauto = vstat
slice := vauto[:]

• 根据切片中的元素数量对底层数组的大小进行推断并创建一个数组
• 将这些字面量元素存储到初始化的数组中
• 创建一个同样指向 [3]int 类型的数组指针
• 将静态存储区的数组 vstat 赋值给 vauto 指针所在的地址
• 通过 [:] 操作获取一个底层使用 vauto 的切片

[:] 就是使用下标创建切片的方法，从这一点我们也能看出 [:] 操作是创建切片最底层的一种方法 。

关键字

如果使用 字面量 的方式创建切片，大部分的工作就都会在 编译期间 完成，但是当我们使用 make 关键字创建切片时，很多工作都需要 运行时 的参与；调用方必须在 make 函数中传入一个切片的大小以及可选的容量， cmd/compile/internal/gc/typecheck.go@typecheck1 会对参数进行校验：

func typecheck1(n *Node, top int) (res *Node) {
  switch n.Op {
  // 省略部分代码 ...
  case OMAKE:
    args := n.List.Slice()

    i := 1
    switch t.Etype {
    case TSLICE:
      if i >= len(args) {
        yyerror("missing len argument to make(%v)", t)
        return n
      }

      l = args[i]
      i++
      var r *Node
      if i < len(args) {
        r = args[i]
      }
      // 省略部分代码...
      if Isconst(l, CTINT) && r != nil && Isconst(r, CTINT) && l.Val().U.(*Mpint).Cmp(r.Val().U.(*Mpint)) > 0 {
        yyerror("len larger than cap in make(%v)", t)
        return n
      }

      n.Left = l
      n.Right = r
      n.Op = OMAKESLICE
    }
    // 省略部分代码...
  }
}

上述函数不仅会检查 len 是否传入，还会保证传入的容量 cap 一定 大于或者等于 len，除了校验参数之外，当前函数会将 OMAKE 节点转换成 OMAKESLICE，随后的中间代码生成阶段在 cmd/compile/internal/gc/swt.go@walkexpr 函数中的 OMAKESLICE 分支依据两个重要条件对这里的 OMAKESLICE 进行转换：

• 切片的大小和容量是否足够小；
• 切片是否发生了逃逸，最终在堆上初始化

当切片发生逃逸或者非常大时，我们需要 runtime.makeslice 函数在堆上初始化，如果当前的切片不会发生逃逸并且切片非常小的时候，make([]int, 3, 4) 会被直接转换成如下所示的代码：

var arr [4]int
n := arr[:3]

上述代码会初始化数组并且直接通过下标 [:3] 来得到数组的切片，这两部分操作都会在 编译阶段 完成，编译器会在栈上或者静态存储区创建数组，[:3] 会被转换成 OpSliceMake 操作。

分析了主要由编译器处理的分支之后，我们回到用于创建切片的运行时函数 runtime.makeslice ，这个函数的实现( src/runtime/slice.go@makeslice )非常简单：

func makeslice(et *_type, len, cap int) unsafe.Pointer {
  mem, overflow := math.MulUintptr(et.size, uintptr(cap))
  if overflow || mem > maxAlloc || len < 0 || len > cap {
    // NOTE: Produce a 'len out of range' error instead of a
    // 'cap out of range' error when someone does make([]T, bignumber).
    // 'cap out of range' is true too, but since the cap is only being
    // supplied implicitly, saying len is clearer.
    // See golang.org/issue/4085.
    mem, overflow := math.MulUintptr(et.size, uintptr(len))
    if overflow || mem > maxAlloc || len < 0 {
      panicmakeslicelen()
    }
    panicmakeslicecap()
  }

  return mallocgc(mem, et, true)
}

它的主要工作就是 计算当前切片占用的内存空间并在堆上申请一片连续的内存 ，它使用如下的方式计算占用的内存： 内存空间 = 切片中元素大小 x 切片容量

虽然大多的错误都可以在编译期间被检查出来，但是在创建切片的过程中如果发生了以下错误就会直接导致程序触发运行时错误并崩溃：

• 内存空间的大小发生了溢出
• 申请的内存大于最大可分配的内存
• 传入的长度小于 0 或者长度大于容量

目前的 runtime.makeslice 会返回指向底层数组的指针，之前版本的 Go 语言中，数组指针、长度和容量会被合成一个 slice 结构并返回，但是从 cmd/compile: move slice construction to callers of makeslice 这次提交之后，构建结构体 SliceHeader 的工作就都交给 runtime.makeslice 的调用方处理了，这些调用方会在编译期间构建切片结构体：

func typecheck1(n *Node, top int) (res *Node) {
  switch n.Op {
  // 省略部分代码...
  case OSLICEHEADER:
  switch
    t := n.Type
    n.Left = typecheck(n.Left, ctxExpr)
    l := typecheck(n.List.First(), ctxExpr)
    c := typecheck(n.List.Second(), ctxExpr)
    l = defaultlit(l, types.Types[TINT])
    c = defaultlit(c, types.Types[TINT])

    n.List.SetFirst(l)
    n.List.SetSecond(c)
  // 省略部分代码...
  }
}

OSLICEHEADER 操作会创建我们在上面介绍过的结构体 SliceHeader，其中包含数组指针、切片长度和容量，它也是切片在运行时的表示：

type SliceHeader struct {
  Data uintptr
  Len  int
  Cap  int
}

正是因为大多数对切片类型的操作并不需要直接操作原 slice 结构体，所以 SliceHeader 的引入能够减少切片初始化时的少量开销，这个改动能够减少 ~0.2% 的 Go 语言包大小并且能够减少 92 个 panicindex 的调用，占整个 Go 语言二进制的 ~3.5%1。

访问元素

对切片常见的操作就是获取它的长度或者容量，这两个不同的函数 len 和 cap 被 Go 语言的编译器看成是两种特殊的操作 ，即 OLEN 和 OCAP ，它们会在 SSA 生成阶段被 cmd/compile/internal/gc/ssa.go@state.epxr 函数转换成 OpSliceLen 和 OpSliceCap 操作：

func (s *state) expr(n *Node) *ssa.Value {
  switch n.Op {
  case OLEN, OCAP:
    switch {
    case n.Left.Type.IsSlice():
      op := ssa.OpSliceLen
      if n.Op == OCAP {
        op = ssa.OpSliceCap
      }
      return s.newValue1(op, types.Types[TINT], s.expr(n.Left))
    // 省略代码...
    }
  // 省略代码...
  }
}

访问切片中的字段可能会触发 decompose builtin 阶段的优化，len(slice) 或者 cap(slice) 在一些情况下会被直接替换成切片的长度或者容量，不需要运行时从切片结构中获取：

(SlicePtr (SliceMake ptr _ _ )) -> ptr
(SliceLen (SliceMake _ len _)) -> len
(SliceCap (SliceMake _ _ cap)) -> cap

除了获取切片的长度和容量之外，访问切片中元素使用的 OINDEX 操作也会在中间代码生成期间转换成对地址的直接访问：

func (s *state) expr(n *Node) *ssa.Value {
  switch n.Op {
  case OINDEX:
    switch {
    case n.Left.Type.IsSlice():
      p := s.addr(n, false)
      return s.load(n.Left.Type.Elem(), p)
    // 省略代码...
    }
  // 省略代码...
  }
}

切片的操作基本都是在 编译期间 完成的，除了访问切片的长度、容量或者其中的元素之外，使用 range 遍历切片时也会在编译期间转换成形式更简单的代码.

追加

向切片中追加元素应该是最常见的切片操作，在 Go 语言中我们会使用 append 关键字向切片追加元素，中间代码生成阶段的 cmd/compile/internal/gc/ssa.go@state.append 方法会拆分 append 关键字，该方法追加元素会根据返回值是否会覆盖原变量，分别进入两种流程，如果 append 返回的 新切片 不需要赋值回原有的变量，就会进入如下的处理流程：

// append(slice, 1, 2, 3)
ptr, len, cap := slice
newlen := len + 3
if newlen > cap {
    ptr, len, cap = growslice(slice, newlen)
    newlen = len + 3
}
*(ptr+len) = 1
*(ptr+len+1) = 2
*(ptr+len+2) = 3
return makeslice(ptr, newlen, cap)

我们会先对切片结构体进行 解构 获取它的数组指针、大小和容量，如果在追加元素后切片的大小大于容量，那么就会调用 runtime.growslice 对切片进行扩容并将新的元素依次加入切片；如果 append 后的切片会覆盖原切片，即 slice = append(slice, 1, 2, 3)， cmd/compile/internal/gc.state.append 就会使用另一种方式改写关键字：

// slice = append(slice, 1, 2, 3)
a := &slice
ptr, len, cap := slice
newlen := len + 3
if uint(newlen) > uint(cap) {
   newptr, len, newcap = growslice(slice, newlen)
   vardef(a)
   *a.cap = newcap
   *a.ptr = newptr
}
newlen = len + 3
*a.len = newlen
*(ptr+len) = 1
*(ptr+len+1) = 2
*(ptr+len+2) = 3

是否覆盖原变量的逻辑其实差不多，最大的区别在于 最后的结果是不是赋值回原有的变量 ，如果我们选择覆盖原有的变量，也不需要担心切片的拷贝，因为 Go 语言的编译器已经对这种情况作了优化。

扩容

到这里我们已经通过 append 关键字被转换的控制流了解了在切片容量足够时如何向切片中追加元素，但是当切片的容量不足时就会调用 runtime.growslice 函数为切片扩容，扩容就是 为切片分配一块新的内存空间并将原切片的元素全部拷贝过去 ，我们分几部分分析该方法：

func growslice(et *_type, old slice, cap int) slice {
  newcap := old.cap
  doublecap := newcap + newcap
  if cap > doublecap {
    newcap = cap
  } else {
    if old.len < 1024 {
      newcap = doublecap
    } else {
      for 0 < newcap && newcap < cap {
        newcap += newcap / 4
      }
      if newcap <= 0 {
        newcap = cap
      }
    }
  }

在分配内存空间之前需要先确定新的切片容量，Go 语言根据切片的当前容量选择不同的策略进行扩容：

• 如果期望容量大于当前容量的两倍就会使用期望容量
• 如果当前切片的长度小于 1024 就会将容量翻倍
• 如果当前切片的长度大于 1024 就会每次增加 25% 的容量，直到新容量大于期望容量

确定了切片的容量之后，就可以计算切片中新数组占用的内存了，计算的方法就是将目标容量和元素大小相乘，计算新容量时 可能会发生溢出或者请求的内存超过上限 ，在这时就会直接 panic，不过相关的代码在这里就被省略了：

  var overflow bool
  var newlenmem, capmem uintptr
  switch {
  // 省略部分代码...
  default:
    lenmem = uintptr(old.len) * et.size
    newlenmem = uintptr(cap) * et.size
    capmem, _ = math.MulUintptr(et.size, uintptr(newcap))
    capmem = roundupsize(capmem)
    newcap = int(capmem / et.size)
  }
  // 省略部分代码...
  var p unsafe.Pointer
  if et.kind&kindNoPointers != 0 {
  p = mallocgc(capmem, nil, false)
    memclrNoHeapPointers(add(p, newlenmem), capmem-newlenmem)
  } else {
  p = mallocgc(capmem, et, true)
  if writeBarrier.enabled {
      bulkBarrierPreWriteSrcOnly(uintptr(p), uintptr(old.array), lenmem)
    }
  }
  memmove(p, old.array, lenmem)
  return slice{p, old.len, newcap}
}

如果切片中元素不是指针类型，那么就会调用 memclrNoHeapPointers 将超出切片当前长度的位置清空并在最后使用 memmove 将原数组内存中的内容拷贝到新申请的内存中。这里的 memclrNoHeapPointers 和 memmove 都是用目标机器上的汇编指令实现的。

runtime.growslice 函数最终会返回一个新的 slice 结构，其中包含了新的数组指针、大小和容量，这个返回的三元组最终会改变原有的切片，帮助 append 完成元素追加的功能。

拷贝

当我们使用 copy(a, b) 的形式对切片进行拷贝时，编译期间的 cmd/compile/internal/gc/walk.go@copyany 函数也会分两种情况进行处理，如果当前 copy 不是在运行时调用的，copy(a, b) 会被直接转换成下面的代码：

n := len(a)
if n > len(b) {
    n = len(b)
}
if a.ptr != b.ptr {
    memmove(a.ptr, b.ptr, n*sizeof(elem(a)))
}

其中 memmove 会负责对内存进行拷贝，在其他情况下，编译器会使用 runtime.slicecopy 函数替换运行期间调用的 copy，例如：go copy(a, b)：

func slicecopy(to, fm slice, width uintptr) int {
  if fm.len == 0 || to.len == 0 {
    return 0
  }
  n := fm.len
  if to.len < n {
    n = to.len
  }
  if width == 0 {
    return n
  }
  // 省略部分代码 ...

  size := uintptr(n) * width
  if size == 1 {
    *(*byte)(to.array) = *(*byte)(fm.array)
  } else {
    memmove(to.array, fm.array, size)
  }
  return n
}

上述函数的实现非常直接，两种不同的拷贝方式一般都会通过 memmove 将整块内存中的内容拷贝到目标的内存区域中,相比于依次对元素进行拷贝，这种方式能够提供更好的性能，但是需要注意的是，哪怕使用 memmove 对内存成块进行拷贝，但是这个操作还是 会占用非常多的资源 ，在大切片上执行拷贝操作时 一定要注意性能影响 。

总结

切片的很多功能都是在 运行时 实现的了，无论是初始化切片，还是对切片进行追加或扩容都需要运行时的支持，需要注意的是在遇到 大切片扩容或者复制 时可能会发生大规模的内存拷贝，一定要在使用时减少这种情况的发生避免对程序的性能造成影响。